Geniş tarih aralığında yavaş sorgular
Çözüm: Materialized aggregate tabloları + zaman kovaları; UI’da varsayılan aralık dar tutuldu.
Aurora Analytics
Ürün metriklerini gerçek zamanlı görselleştiren, özelleştirilebilir dashboard ve raporlama platformu.
Proje özeti
Aurora, olay akışlarını toplayıp aggregate ederek yönetim panellerine sunar. Filtrelenebilir widget’lar, export ve rol bazlı erişim ile ekiplerin karar alma hızını artırır. Frontend Next.js, veri katmanı ise zaman serisi odaklı sorgularla güçlendirilmiştir.
Teknoloji ve mimari
Olaylar ClickHouse’a yazılır; Next.js dashboard widget’ları REST üzerinden aggregate sorgular çeker. Rol bazlı görünürlük API gateway’de uygulanır. Export işleri arka planda kuyruklanır.
Rolüm ve sorumluluklarım
Full Stack Developer
- Dashboard widget API’sini ve yetki katmanını yazmak
- Zaman serisi sorgularını ve cache stratejisini kurmak
- CSV / PDF export pipeline’ını bağlamak
Öne Çıkan Özellikler
- Gerçek zamanlı metrik widget’ları
- Rol bazlı dashboard erişimi
- CSV / PDF export
- Zaman aralığı ve segment filtreleri
Teknik zorluklar ve çözümler
Ekran görüntüleri
Görseller yakında eklenecek — yer tutucu alanlar.
Görsel 1