Feed’in ölçeklenmesi
Çözüm: Herkes-için-tek-sorgu modeli yerine fan-out-on-write + sayfalama; sıcak gönderiler Redis’te tutuldu, arşiv MongoDB’de kaldı.
FinderDev
Yazılımcılar için sosyal ağ — 11 kişilik ekipte Backend ve Database Context’in tamamını üstlendim.
Proje özeti
FinderDev, yazılımcıların proje, iş ve topluluk buluşmalarını tek platformda toplayan bir sosyal ağdır. Feed, mesajlaşma, profil ve eşleştirme servisleri mikroservis benzeri bir backend yapısıyla yönetilir. Çoklu kullanıcı trafiğinde tutarlılık ve performans odaklı veri tabanı mimarisi kuruldu.
Teknoloji ve mimari
Feed, mesajlaşma, profil ve eşleştirme ayrı backend context’leri; ortak kimlik katmanı JWT. MongoDB belge modeli sosyal graf ve esnek profil alanları için, Redis pub/sub ve presence için kullanıldı. WebSocket gateway mesaj fan-out’unu üstleniyor. 11 kişilik ekipte API sözleşmeleri OpenAPI ile kilitlendi.
Rolüm ve sorumluluklarım
Lead Backend Developer
- Backend ve Database Context’in tamamını sahiplenmek
- Feed / mesajlaşma veri modelini ve indekslerini kurmak
- Ekip içi API sözleşmelerini ve review sürecini yürütmek
- Çoklu kullanıcı trafiğinde tutarlılık ve performans dengelemek
Öne Çıkan Özellikler
- Sosyal feed & etkileşim servisleri
- Mesajlaşma ve bildirim kuyrukları
- Profil / skill eşleştirme algoritması
- Ekip koordinasyonu ve API sözleşmeleri
Teknik zorluklar ve çözümler
Ekip sözleşmelerinin kırılması
Çözüm: OpenAPI spec’i source of truth yaptık; breaking change’ler versioned endpoint ve changelog ile yönetildi.
Ekran görüntüleri
Görseller yakında eklenecek — yer tutucu alanlar.
Görsel 1
Görsel 2